微软启动卫生人工智能新项目，试图成为该领域的领导者

开发医务人员的公司又一次严肃地回师了对高效率型企业来说是相当难做的公共卫生应用，这次将用到它在云服务和机器学习上的高效率。的公司已形成了一个全新的摩托罗拉，并掀开始和大型公共卫生服务商密切合作相关单项。

从前不久，开发医务人员宣布与密切合作辛辛那提公共卫生里心医学院（UPMC）新启动了一个叫Healthcare NExT的公共卫生单项，作为摩托罗拉的一部分，为基础UPMC的公共卫生从业医务人员和开发医务人员机器学习从业医务人员的与生俱来，以研究者如何用AI承担射频处方数据输不入的管理工作，甚至用AI顺利进行分诊、来进行门诊管理工作。

“我希望把的公司的超大规模云计算与公共卫生研究者的力量相为基础，让与开发医务人员密切合作的公共卫生从业医务人员取得重大的成功。”主要职责此单项的开发医务人员实地调查经理Peter Lee说是道。

开发医务人员也曾经踏不入公共卫生应用，取得的效果不好不坏。此从前，开发医务人员母的公司有一个“保健技术细节集团的公司（Health Solutions Group）”，运营数年之后于当年与通用电气合并，开发医务人员也卖掉了该的公司的控股。

的公司宣布大谣言总是讨厌抢先掀开大型大都会的时候，开发医务人员也不例外，正好并用2017年HIMSS公共卫生信息化大都会的契机，在掀落成从前一出了此谣言。据开发医务人员的道歉信，他们将都会用到自然语言比对高效率来除去医师手工输不入射频处方，减缓医师的无用情况、改善医率、流畅公共卫生信息化管理工作等。

在开发医务人员以色列办公室，的公司早就掀开始并用其聊天人造人的高效率来为移动问诊和平台MDLIVE掀开发“分诊人造人”。在模拟录像带里，一位开发医务人员研究者医务人员告诉人造人自己腿疼，人造人从本品史里查到她最近在服避孕药、从运动穿戴历史纪录里查到她的近期活动，还放了一幅人体图让她反驳头痛的手部，就此人造人计算出她很可能腿部有血栓，并找来了一位医生。另外，分诊人造人还都会推荐医师和解答社会保障的问题。

图片来源：learnbonds

开发医务人员CEO Satya Nadella表示，现在有几个的公司早就有了从任何意义上来说是都非常低端的机器学习高效率，但他的见解是，开发医务人员才是那个顶尖里的顶尖。

正要发起的这项公共卫生单项，目标之一就是要激活开发医务人员的机器学习基础建设，同时通过服务来说是明了其价值。Nadella普遍认为，Microsoft Azure云计算操作系统的现场可编程门阵列（FPGAs），为世界第一个AI里央处理器的形成包括了有条件。

“世界谁把语音比对做到顶尖了？开发医务人员。谁把图像比对做到顶尖了？还是开发医务人员。这不是开发医务人员的本质判断，而是由充分标准评论者的。”

IBM沃森的机器学习+公共卫生早就显然了各种水粉，而谷歌母的公司Alphabet母的公司生命科学的公司Verily也在发展此类的高效率。虽然这些高效率高效率已问世了一段时间，但公共卫生大型企业采纳它们的速度却非常实际。公共卫生创业投资的公司Ensemble Labs的联合创始人Malay Gandhi表示“公共卫生本身大型企业不是一个高效率驱动的大型企业”，而根深蒂固的服务机构和严格的监管也是导致改变缓慢的因素。他还说是，有的大型科技的公司显然的机器学习或机器学习应用软件未能与公共卫生经济制度有机融合，而人们必须考虑更进一步构建整个商业公共卫生经济制度，为公共卫生大型企业植不入高效率内核。

主要职责Healthcare NExT的Lee说是，一掀开始开发医务人员CEO Satya Nadella把这个使命交给他的时候，他感到了“犹如被扔进太平洋里央拼命游向华南地区的恐慌”，因为曾经也有大的公司做过这个单项但失败了。Lee还在道歉信里说是，这段时间开发医务人员的目标是用云服务和机器学习软件来反对原有的公共卫生保健机构，而非推出自己的公共卫生生产商来顺利进行该大型企业。

“我们明白，公共卫生服务将愈来愈以患者为里心，云计算都会被不够多地应用应用，而且机器学习都会让大型企业变得不够数据简而言之，但我们不明白几件事情什么时候能被连接到一起。开发医务人员都会把这一切都事先，静候改变的发生。”

开发医务人员另还有一个准备顺利进行的新单项叫HealthVault Insights，具体内容是并用可穿戴手环、蓝牙射频秤不射球保健终端产品对患者顺利进行监督，保证他们在住院治疗后坚持执行康复保健计划。